研究背景与问题

技术路线图作为推动科技创新和产业升级的关键工具，对于我国新质生产力的发展具有重要的战略意义。然而，传统技术路线图构建方法往往依赖于专家经验和主观判断，导致构建效率低下、准确性不足，且难以适应快速变化的技术和市场环境。因此，如何提高技术路线图构建的智能化水平和效率成为亟待解决的问题。

研究方法

为解决上述问题，本研究提出了一种基于AI增强的技术路线图构建框架。首先，从技术、产品功能和市场三维度对主题进行演化分析。技术评价指标体系用于筛选和评估关键技术，大语言模型信息抽取用于从海量文本中提取有价值的信息，大语言模型生成则用于构建技术发展趋势的预测模型。通过这些AI技术的综合运用，实现技术路线图的智能化构建。

核心结果

本研究的核心结果主要体现在以下几个方面：一是通过AI技术实现了技术-产品-市场三维度的深入分析，有效识别了关键技术节点和关键路径；二是提出了基于大语言模型的信息抽取和生成方法，显著提高了技术趋势预测的准确性和全面性；三是通过实验验证了该方法在实际应用中的有效性和实用性。

结论与意义

本研究提出的基于AI增强的技术路线图构建方法，不仅提高了技术路线图的构建效率，还显著提升了构建的准确度和智能化水平。这对于我国新质生产力的发展具有重要的现实意义和战略价值。具体而言，该方法有助于企业及时把握市场动态，优化产品研发路径；有助于政府相关部门制定更具针对性的科技政策和规划；有助于推动产业链上下游企业的协同创新。总之，本研究的成果为我国技术路线图构建提供了新的思路和方法，对推动我国科技创新和产业升级具有积极推动作用。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyjzz.cn/qikandaodu/2026/0828/331.html