研究背景与问题

在当前全球制造业竞争格局深度重构和新一轮科技革命的双重推动下，制造业数字化转型已成为提升产业竞争力、培育新质生产力的关键战略。然而，如何有效利用人工智能（AI）技术赋能制造业数字化转型，成为当前亟待解决的核心问题。本文旨在探讨AI技术在制造业数字化转型中的应用现状、挑战与对策，为我国制造业转型升级提供理论参考和实践指导。

研究方法

本文采用文献综述法，对国内外关于AI赋能制造业数字化转型的相关文献进行系统性梳理和分析。同时，结合全球制造业转型动态，运用案例分析法，深入解析AI技术在制造业中的应用案例，揭示AI赋能制造业数字化转型的演进规律和全球竞争态势。

核心结果

1. AI赋能制造业数字化转型的演进规律：本文发现，AI技术在制造业中的应用经历了从单点突破到系统集成、从局部优化到全局优化的演进过程。当前，AI技术在智能制造、供应链管理、生产运营等方面得到广泛应用，并逐步向产业链上下游拓展。 2. AI赋能制造业数字化转型的全球竞争态势：研究结果表明，发达国家在AI赋能制造业数字化转型方面具有明显优势，我国虽然起步较晚，但发展迅速，已在部分领域取得显著成果。 3. AI赋能制造业数字化转型的挑战与对策：本文分析了我国AI赋能制造业数字化转型面临的挑战，如技术瓶颈、数据安全、人才短缺等，并提出相应的对策建议。

结论与意义

本文通过对AI赋能制造业数字化转型的研究，得出以下结论：首先，AI技术在制造业中的应用具有广泛的前景和巨大的潜力；其次，我国应抓住机遇，加快AI技术在制造业中的应用，推动产业转型升级；最后，本文的研究成果可为政府部门、企业和研究机构提供有益的参考，助力我国制造业数字化转型。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyjzz.cn/qikandaodu/2026/0828/329.html